报告时间:2024年6月27日(星期四)15:00-16:30
报告地点:翡翠科教楼B1710
报告人:杜文才 教授
工作单位:University of Saint Joseph
举办单位:スポーツ オンラインカジノ
报告简介:
以机器学习为代表的人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响。然而,高度复杂和不透明的机器学习模型影响用户信任,也难以保障技术的安全性、可靠性和广泛应用,尤其在信息安全、医疗、交通等场景。尽管近年来开发了许多方法来解释黑盒分类器的决策,但除了可视化目的之外,这些工具很少被使用。直到最近,研究人员才开始在实践中使用解释来改进模型,提高安全性、可靠性和透明性。本报告从数据为中心的可解释及以模型为中心可解释两个层面,分别重点阐释机器学习的可解释概念及方法。
报告人简介:
杜文才博士于北京大学获学士学位,河海大学获硕士学位,荷兰特温特大学获硕士学位,阿德莱德大学获博士学位,以色列理工做博士后研究。
现任澳门圣若瑟大学(University of Saint Joseph)教授,博导,数据工程与科学学院院长,脑部重大疾病人机交互数字诊疗装备系统联合实验室主任,浙江中医药大学第三人民医院兼职教授。
最近研究领域包括数据科学,机器学习,人工智能,个性化(精准)医疗,智能康养和数据分析。主持、主研完成“国家重点研发计划”、“国家科技支撑项目”、”国际合作”项目、自然科学基金等十一项,项目金额近八千万元。
近十年在国内外期刊和国际会议论文集上发表EI/SCI学术论文200余篇,出版著作20部;获得美国发明专利1项,国家发明专利15项;获省部级科技进步奖9项;教学优秀奖4项。